Ventajas de la inteligencia artificial
¿Qué es la inteligencia artificial?
Es una rama del estudio y la investigación informática que busca formas de imitar el funcionamiento de las neuronas humanas en las máquinas y la resolución de diversos problemas basados en el comportamiento humano, mediante mecanismos matemáticos y lógicos.
5 usos de la Inteligencia Artificial que brinda beneficios a la educación
1. Crear tutores virtuales
La IA ha permitido que se puedan crear tutores virtuales que logren facilitar el trabajo del profesor. Así, estos “tutores virtuales” que pueden ser chatbots, podrán ayudar a los alumnos a reconocer los problemas más frecuentes y en tiempo real ofrecer una retroalimentación para mejorar la enseñanza.
2. Identificar nuevos temas para la enseñanza
Anteriormente, el docente tomaba mucho tiempo para buscar temas para la enseñanza de sus alumnos. Pero, con la IA se podrá buscar nuevos temas relevantes para los alumnos o que se necesiten reforzar.
3. Medir el rendimiento de los estudiantes de manera simplificada
La IA en la educación ha permitido que se pueda comparar, medir el progreso de cada estudiante y ver sus calificaciones para ver en qué temas se puede ayudarlos.
4. Reconocimiento para los alumnos en la enseñanza a distancia
Muchas universidades han integrado un nuevo sistema de reconocimiento facial para facilitar el acceso a exámenes y gestiones que el alumno debe realizar personalmente.
5. Mejorar el marketing educativo para instituciones
La IA logra crear estrategias, en base de las necesidades de los futuros estudiantes. Por ejemplo, el sistema puede crear asistentes virtuales para responder dudas o preguntas de los postulantes, y brindarles asesorías que les permitan resolver su consulta. Además, esto permite que el embudo de ventas mejoren y potencien las estrategias de atracción y retención de leads.
¿Cómo ha mejorado la IA en la educación?
La IA no sólo está mejorando las industrias como la tecnología, sino que está logrando un gran impacto en la educación. Esto se debe a que la IA tiene algoritmos que permiten automatizar y simplificar los procesos de aprendizaje, reducir las tareas para usar el tiempo en nuevos temas de enseñanza, mejorar el aprendizaje de alumnos e incluso identificar si ellos tienen problemas para aprender.
¿Cómo se originó la inteligencia artificial?
Desde al menos el siglo I a.C., los humanos se han planteado la posibilidad de crear máquinas que imiten al cerebro humano. Ya en la época moderna, John McCarthy acuñó el término «inteligencia artificial» en 1955. En 1956, McCarthy y algunos otros organizaron una conferencia denominada «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence». Este encuentro dio lugar a la creación del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el análisis predictivo y, ahora, el análisis prescriptivo. También dio lugar a un campo de estudio totalmente nuevo: la ciencia de los datos.
¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
Hoy en día, la cantidad de datos que se genera, tanto por parte de los humanos como por parte de las máquinas, supera en gran medida la capacidad que tienen las personas de absorber, interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de toma de decisiones. Por ejemplo, la mayoría de los humanos pueden averiguar cómo no perder cuando juegan al tres en raya, aunque haya 255 168 movimientos únicos, de los cuales 46 080 terminan en tablas. Muchos menos podrían llegar a ser grandes maestros de las damas, con más de 500 x 1018 o 500 trillones de posibles movimientos diferentes. Los ordenadores son extremadamente eficientes a la hora de calcular estas combinaciones y permutaciones para llegar a la mejor decisión. La IA (y su evolución lógica del aprendizaje automático) y el aprendizaje profundo constituyen los cimientos del futuro en la toma de decisiones empresariales.
Casos prácticos de inteligencia artificial
La IA se aplica en nuestro día a día, como en los servicios financieros, la detección de fraude, las predicciones de compras en comercios y en las interacciones de asistencia al cliente en línea. Estos son algunos ejemplos:
- Detección del fraude. El sector de servicios financieros utiliza la inteligencia artificial de dos formas diferentes. La clasificación inicial de aplicaciones de crédito utiliza la IA para saber cuál es la capacidad crediticia. Para supervisar y detectar las transacciones de tarjeta fraudulentas al realizar los pagos en tiempo real se necesitan motores de IA más avanzados.
- Ayuda virtual para clientes (VCA). Los centros de llamadas usan VCA para predecir y responder a las consultas de los clientes sin interacción humana. El reconocimiento de voz, junto con un diálogo humano simulado, es el primer punto de interacción en una consulta al servicio al cliente. En las consultas de mayor dificultad se redirigen a una persona con la que se pueda interactuar directamente.
- Cuando una persona inicia un diálogo en una página web mediante un chat (bot conversacional), la interacción se realiza a menudo con un ordenador que ejecuta un sistema de IA especializado. Si se llega a un punto en el que el bot conversacional no puede interpretar o abordar la pregunta, interviene una persona que se comunicará directamente con ella. Estas instancias no interpretativas alimentan un sistema de computación de aprendizaje automático que mejora la aplicación de la IA en las interacciones futuras.
Tipos de inteligencia artificial
Artificial Narrow Intelligence (ANI): Sistema que realiza tareas programadas definidas de forma estrecha. Esta inteligencia artificial tiene una combinación de memoria limitada y reactiva.
Inteligencia Artificial General (AGI): Es la inteligencia artificial que iguala o excede la inteligencia humana promedio, es decir, la inteligencia de una máquina que puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual de cualquier ser humano.
Superinteligencia Artificial (ASI): Es mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales.
